最短20分？相談支援専門員のモニタリング実務は、AIとIT機器の活用で3分の1に変わる

AI活用は「全部任せること」ではなく、負担を減らす設計が大事

相談支援専門員の業務の中でも、モニタリングは継続的に発生する大切な実務です。

ただ実際には、面談をして終わりではありません。
事業所との確認、情報整理、記録の作成、確認対応なども含めると、1件ごとにかなりの時間を使いやすい業務でもあります。

私自身も以前は、モニタリング実務に多くの時間を取られていました。
しかし、実務の流れを見直したことで、今では以前よりかなり整理しやすくなりました。

もちろんケースによりますが、早いものでは最短20分程度で完結できることもあり、全体としても従来の3分の1程度の負担感まで整理できた実感があります。

ただし、それは「AIが全部やってくれるようになった」からではありません。

むしろ大きかったのは、
AIに任せる部分と、人が持ち続ける部分を分けたこと
でした。

モニタリング実務は、書類作成だけが負担ではない

モニタリング実務に時間がかかりやすいのは、単に文章を書く作業だけがあるからではありません。

実際には、

• 事業所との事前確認
• 本人との面談
• 複数情報の整理
• 記録への落とし込み
• 確認や受領対応

といった工程が重なっています。

しかも、相談支援専門員のモニタリングは、単に話を聞いて記録する作業ではありません。

事業所から得た情報と、本人から聞いた内容の両方を踏まえながら、

• 支援目標に沿って進んでいるか
• 認識にズレがないか
• 小さな困りごとがないか
• 調整が必要な状況が起きていないか

を見ていく必要があります。

つまり、モニタリングとは、
情報を集めて、整理して、支援の方向を確かめる実務
です。

この流れを何となく回していると、どうしても時間も労力もかかりやすくなります。

AI活用のポイントは「全部を任せないこと」

最近は、福祉や相談支援の現場でもAI活用への関心が高まっています。

ただ、相談支援専門員の実務では、ここを少し冷静に考えた方がよいと思っています。

AIは便利です。
ですが、全部をAIに任せることが正解ではありません。

相談支援専門員の仕事の中核は、

• 本人の言葉の背景を受け取ること
• 事業所との認識のズレを見つけること
• 違和感や小さな火種を見逃さないこと
• 必要な支援調整につなげること

にあります。

こうした部分は、人が持ち続けるべきところです。

一方で、把握した情報を整理し、一定の形式に整える作業には、AIがなじみやすい部分があります。

つまり大切なのは、
AIを使うか使わないかではなく、
どこだけ使うかを見極めることです。

この線引きができると、AIは現場の敵ではなく、かなり実用的な補助ツールになります。

無料版ChatGPTでも、入口としては十分使える

ここで一つ安心材料になるのは、ChatGPTの有料版でなくても、最初の入口としては十分試しやすいことです。

少なくとも、

• 複数の情報を整理する
• 短い文章にまとめてもらう
• 一定の文字数に整えてもらう

といった使い方であれば、無料版でも始めやすいです。

そのため、AI活用というと大がかりな印象を持たれやすいのですが、実際にはもっとシンプルに考えてよいと思います。

ただし、ここで大事なのは、
ChatGPTを使うことそのものよりも、それを実務全体の流れの中でどう位置づけるか
です。

実務が本当に変わるのは、この部分が整理できた時だと思っています。

本当に効果があったのは、AIそのものより「流れの見直し」だった

私が感じているのは、モニタリング実務が整理しやすくなった理由は、AIだけではないということです。

本当に大きかったのは、
実務全体の流れを見直したこと
でした。

たとえば、

• どこまでを事前に整えておくのか
• 面談当日に何を残しておくのか
• 本人の声をどう反映するのか
• 記録の仕上げをどう効率化するのか
• 1回の訪問でどこまで完結できるようにするのか

こうした流れが整理されると、モニタリング実務はかなり変わります。

逆に言えば、AIだけ取り入れても、実務の流れが変わらなければ、期待したほどの効果は出にくいのかもしれません。

記録を軽くすると、本来業務に時間を戻しやすくなる

モニタリング実務を見直して一番よかったのは、単に時間短縮できたことだけではありません。

実感として大きかったのは、
本来の相談支援業務に時間を戻しやすくなったこと
です。

たとえば、

• 本人との対話
• 関係機関との調整
• 支援のズレへの対応
• トラブルの芽の把握
• 緊急時の判断

といった部分に、余力を回しやすくなりました。

モニタリング票は大切な記録ですが、支援そのものではありません。
だからこそ、支援の本質を削らずに、記録や整理の負担だけを軽くできるなら、その意味は大きいと思っています。

実務の核心は、有料NOTEで詳しくまとめました

ここまで、モニタリング実務を見直す考え方と、AI活用の基本的な捉え方を書いてきました。

ただ、実際に現場で役立つのは、その先の
「結局、どこをどう変えればここまで変わるのか」
という部分だと思います。

私自身、進め方を見直したことで、ケースによっては最短20分程度、全体としても従来の3分の1程度の負担感まで整理できるようになりました。

その鍵になったのは、

• AIを使う場所を絞ること
• 面談前にどこまで準備しておくか
• 面談当日に何を残すか
• 事業所への聞き取りをどう位置づけるか
• 実務全体をどう完結しやすい形に組み替えるか

といった、現場で回る実務の設計です。

ここから先の具体的な進め方は、有料NOTEで実務ベースにまとめています。
「実際にどう運用するとここまで変わるのか」を知りたい方は、続きからご覧ください。

続きの有料NOTEはこちら
https://note.com/magic_condor752/n/n469682babbc3

まとめ

モニタリング実務は、全部を変えなくても、少しの見直しでかなり整理しやすくなります。

大切なのは、
支援の本質を残したまま、どこだけ軽くするかを見極めること
です。

AI活用も同じで、全部を任せるのではなく、一部を補助として使う方が、相談支援専門員の実務にはなじみやすいと感じています。

そして、本当に実務が変わるのは、AIそのものよりも、
実務全体の流れをどう組み替えるか
にあります。

モニタリング実務は、全部を変えなくても、少しの見直しでかなり整理しやすくなります。

大切なのは、
支援の本質を残したまま、どこだけ軽くするかを見極めること
です。

AI活用も同じで、全部を任せるのではなく、一部を補助として使う方が、相談支援専門員の実務にはなじみやすいと感じています。

そして、本当に実務が変わるのは、AIそのものよりも、
実務全体の流れをどう組み替えるか
にあります。

ここまで読んで、
「考え方はわかったけれど、実際にはどこをどう変えればいいのか」
と感じた方もいると思います。

その具体的な進め方については、有料NOTEでまとめています。
面談前の準備、AIを使う箇所、面談当日に残す仕事、訪問1回で完結に近づける流れまで知りたい方は、こちらをご覧ください。
https://note.com/magic_condor752/n/n469682babbc3